数据科学家和商业分析师是两个世界中最受欢迎的工作。事实上，大数据的热潮使得就业市场需要专门从事数据收集、处理和分析的新专业人员。在一家希望实施全面数字化转型流程的公司中扮演关键角色的职位。
关于科学与分析专业，数据显示，普华永道签署的白皮书不仅需要多学科技能，还需要其他技能，从解决问题的能力、创造力、团队范围和沟通工作。
如果乍一看，数据科学家和业务分析师似乎是同义词，那么更详细地说，可以理解为有微小但重要的区别。事实上，第一个数字的任务并不完全是分析性的，而是涉及到制定商业战略的任务和寻找答案的战略问题。相反，输入分析不是在分析师手中进行的，需要处理高层已经提出的问题。虽然必须承认，对于角色和能力的精确定义并没有共识，而且这些不同的任务在这两个特定的岗位上往往会相互重叠和替代。
普华永道的预测描述了一个快速发展的专业市场，这迫使公司不断更新招聘和员工培训策略。根据咨询巨头的说法，应对大数据革命有三种方法。关注创建数据科学家团队所需的技能和能力。确定在分析技能方面具有高潜力的员工，并对他们进行投资。与外界开放合作，关注最贴近商业现实的社区。